Que vous soyez à la maison ou au travail, l'IA et la science des données jouent désormais un rôle essentiel dans la vie quotidienne moderne. Mais même si cela peut désormais être considéré comme la norme, des questions et des préoccupations éthiques continuent d’être exprimées concernant les progrès de l’intelligence artificielle et de la science des données.
Après tout, quelle part de confidentialité et d’informations personnelles sommes-nous prêts à renoncer au nom d’une sécurité améliorée ou d’une expérience d’achat en ligne plus personnalisée ?
Même si un certain nombre de mythes et de mensonges entourant ces technologies sont fréquemment démystifiés, la responsabilité éthique et un meilleur dialogue entre les machines et les humains restent indispensables alors que les progrès technologiques commencent à dépasser les réglementations gouvernementales. Ce qui, encore une fois, nous amène bien à notre prochain point…
Avec la croissance de l'IA sur le lieu de travail, il devient de plus en plus évident qu'il existe un besoin de formations plus nombreuses (et différentes) pour que les entreprises et la société puissent suivre le rythme.
Conscientes de cela, des universités telles que l’Université Bocconi déploient des programmes d’études spécialement conçus pour former les étudiants aux technologies avancées et à la meilleure façon de les mettre en œuvre.
Leurs programmes d'études supérieures axés sur les STEM comprennent la stratégie et la gouvernance des cyber-risques, la science des données et l'analyse commerciale, l'économie et la gestion de l'innovation et de la technologie, tandis que leur programme « (BSc en sciences mathématiques et informatiques pour l'intelligence artificielle) répond à la demande de plus en plus urgente de nouveaux emplois. des profils provenant du monde professionnel ainsi que du monde universitaire et de la recherche », a déclaré le professeur Gianmario Verona.
« D’une part, ils (les étudiants) doivent maîtriser les méthodologies mathématiques, informatiques et de modélisation les plus sophistiquées, et d’autre part, ils (les étudiants) doivent comprendre les algorithmes de l’intelligence artificielle moderne », a-t-il ajouté.
Cela ne vaut rien que nous ne soyons qu’à la pointe de l’iceberg de l’ère numérique en ce qui concerne non seulement le volume, mais aussi la variété des technologies issues de l’IA et de la science des données. Même si nous ne savons toujours pas où nous allons ensuite, cela semble passionnant !
